创建向量
POST
https://api.chatkore.com/v1/embeddings获取给定输入的矢量表示,机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。
创建表示输入文本的嵌入向量。
请求参数
Header 参数
Authorization
string
必需
示例值:
Bearer sk-xxxxxxxx
Content-Type
string
必需
示例值:
application/json
Body 参数application/json
model
string
必需
要使用的模型的 ID。
input
array[string]
必需
输入文本以获取嵌入,编码为字符串或标记数组。要在单个请求中获取多个输入的嵌入,请传递一个字符串数组或令牌数组数组。每个输入的长度不得超过 8192 个标记。
encoding_format
string
可选
返回嵌入的格式。可以是float或base64
示例
{
"model": "string",
"input": [
"string"
],
"encoding_format": "string"
}
示例代码
返回响应
成功(200)
HTTP 状态码: 200
内容格式: JSONapplication/json
数据结构
object
string
必需
data
array [object {3}]
必需
object
string
可选
embedding
array[number]
可选
index
integer
可选
model
string
必需
usage
object
必需
prompt_tokens
integer
必需
total_tokens
integer
必需
示例
{
"object": "string",
"data": [
{
"object": "string",
"embedding": [
0
],
"index": 0
}
],
"model": "string",
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"total_tokens": 0
}
}
修改于 8 个月前